Program studiów

Program studiów podyplomowych dla kierunku Big Data. Inżynieria danych.

Liczba miesięcy nauki: 9
Liczba godzin: 182
Liczba zjazdów: 10
Liczba semestrów: 2
WPROWADZENIE DO BAZ DANYCH
(30 godz.)
  • Relacyjne bazy danych.
  • Projektowanie i normalizacja baz danych. 
  • Zarządzanie bazami danych.
  • Język SQL.
WPROWADZENIE DO HURTOWNI DANYCH
(32 godz.)

  • Architektura hurtowni danych. 

  • Proces ETL. 

  • Analityczne przetwarzanie OLAP. 

  • Warstwa metadanych. 

  • Język DAX. 

ANALIZA I WIZUALIZACJA DANYCH
(42 godz.)
  • Język Python.  (16h.)
  • Microsoft Power BI (16h)
  • Wprowadzenie do Qlik Cloud (10h)
PROCES DEVELOPMENTU
(20 godz.)
  • Inżynieria wymagań, AGILE/SCRUM
  • Proces Developmentu według DevOps
  • Rozwiązania chmurowe – wprowadzenie do MS Azure
  • Praca z kodem źródłowym – GIT
  • Automatyzacje procesów CI/CD – GitHub Actions
NARZĘDZIA BIG DATA
(32 godz.)
  • Hadoop
  • Spark
  • Hive
  • Kafka
  • HBase
ZARZĄDZANIE PROJEKTAMI
(10 godz.)
  • Agile
  • Scrum
  • Prince 2
ZARZĄDZANIE USŁUGAMI ITIL
(2 godz.)
  • ITIL, zarządzanie usługami
  • Wprowadzenie do egzaminu certyfikującego – ITIL Foundation
METODY SZTUCZNEJ INTELIGENCJI
(6 godz.)

  • Podstawy sztucznej inteligencji 

  • Algorytmy i modele uczenia maszynowego 

  • Przetwarzanie języka naturalnego 

  • Etyka i bezpieczeństwo SI 

  • Badania i rozwój w sztucznej inteligencji 

SEMINARIUM
(8 godz.)
  • Konsultacje projektowe
Forma zaliczenia
Laptop
Projekt dyplomowy grupowy
Testy
Egzamin końcowy połączony z obroną projektu